actividad #7

Actividad #7

Arquitecturas de BDD

Arquitecturas de memoria compartida. Consisten de diversos procesadores los cuales accedan una misma memoria y un misma unidad de almacenamiento (uno o varios discos). Algunos ejemplos de este tipo son las computadoras Sequent Encore y los mainframes IBM4090 y Bull DPS8.

Arquitecturas de disco compartido. Consiste de diversos procesadores cada uno de ellos con su memoria local pero compartiendo una misma unidad de almacenamiento (uno o varios discos). Ejemplos de estas arquitecturas son los cluster de Digital, y los modelos IMS/VS Data Sharing de IBM

Arquitecturas nada compartido. Consiste de diversos procesadores cada uno con su propia memoria y su propia unidad de almacenamiento. Aquí se tienen los clusters de estaciones de trabajo, las computadoras Intel Paragon, NCR 3600 y 3700 e IBM

SP2

ARQUITECTURA ANSI/SPARC

La arquitectura ANSI / SPARC se divide en 3 niveles:

1. EL NIVEL INTERNO. Es el que se ocupa de la forma como se almacenan físicamente los datos.

2. EL NIVEL EXTERNO. Es el que se ocupa de la forma como los usuarios individuales perciben los datos.

3. EL NIVEL CONCEPTUAL. Es un nivel de mediación entre los otros dos, es decir define las estructuras de almacenamientos el Administrador de Base de Datos.

No existe un equivalente de una arquitectura estándar para sistemas de manejo de basesb de datos distribuidas, cada sistema ha adoptado su propia arquitectura.

Se debe definir un modelo de referencia para un esquema de estandarización en bases de datos distribuidas, cuyo propósito es dividir el trabajo en piezas y esas piezas se relacionan unas con otras. Se sigue los siguientes enfoques:

1. Basado en componentes. Se definen las componentes del sistema junto con las relaciones entre ellas.

2. Basado en funciones. Se identifican las diferentes clases de usuarios junto con la funcionalidad que el sistema ofrecerá para cada clase.

3. Basado en datos. Se identifican los diferentes tipos de descripción de datos y se especifica un marco de trabajo arquitectural el cual define las unidades funcionales que realizarán y/o usarán los datos de acuerdo con las diferentes vistas. Este es el enfoque seguido por el modelo ANSI/SPARC.

Los sistemas de datos distribuidos están divididos en dos clases:

1. Sistemas de manejo de bases de datos distribuidos homogéneos

2. Sistemas de manejo de bases de datos distribuidos heterogéneos

ARQUITECTURA DE UN SISTEMA DE MANEJO DE BASES DE DATOS DISTRIBUIDOS HOMOGÉNEOS

Los sistemas homogéneos se parece a un sistema centralizado, a diferencia que estos sus datos se distribuyen en varios sitios comunicados por la red. No existen usuarios locales y todos ellos acceden a la base de datos a través de una interfaz global.

Para manejar los aspectos de la distribución, se deben agregar dos niveles a la arquitectura estándar ANSI-SPARC, de la siguiente manera, como se muestra en la Figura

El esquema de fragmentación describe la forma en que las relaciones globales se dividen entre las bases de datos locales.

El esquema de asignación especifica el lugar en el cual cada fragmento es almacenado. De aquí, los fragmentos pueden migrar de un sitio a otro en respuesta a cambios en los patrones de acceso.

ARQUITECTURA DE UN SISTEMA DE MANEJO DE BASES DE DATOS DISTRIBUIDOS HETEROGÉNEOS

Un sistema multi-bases de datos tiene múltiples SMBDs, que pueden ser de tipos diferentes, y múltiples bases de datos existentes. Existen usuarios locales y globales.

FRAGMENTACIÓN DE TABLAS EN BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS” 8 ARQUITECTURA BASADA EN COMPONENTES DE UN SISTEMA DE MANEJO DE BASES DE DATOS DISTRIBUIDOS

Consiste en dos partes como son: el procesador de datos y el procesador de usuario.

• El procesador de usuario es el encargado de procesar las solicitudes del usuario, consiste en cuatro partes: un manejador de la interfaz con el usuario, un controlador semántico de datos, un optimizador global de consultas y un supervisor de la ejecución global.

• El procesador de datos existe en cada nodo de la base de datos distribuida. Utiliza un esquema local conceptual y un esquema local interno, el procesador de datos consiste de tres partes: un procesador de consultas locales, un manejador de recuperación de fallas locales y un procesador de soporte para tiempo de ejecución.

ARQUITECTURA BASADA EN COMPONENTES DE UN SISTEMA MULTI-BASES DE DATOS.

Consta de un sistema de manejo de bases datos para usuarios globales y usuarios locales. Para comunicar el sistema global con los sistemas locales se define una interfaz común entre componentes mediante la cual, las operaciones globales se convierten en una o varias acciones locales.

Ventajas de las Base de Datos Distribuidas

1. El primero son los costes de comunicación; si las bases de datos están muy dispersas y las aplicaciones hacen amplio uso de los datos puede resultar más económico dividir la aplicación y realizarla localmente.

2. El segundo aspecto es que cuesta menos crear un sistema de pequeños ordenadores con la misma potencia que un único ordenador.

Descentralización.- En un sistema centralizado/distribuido, existe un administrador que controla toda la base de datos, por el contrario en un sistema distribuido existe un administrador global que lleva una política general y delega algunas funciones a administradores de cada localidad para que establezcan políticas locales y así un trabajo eficiente.

1. Economía: Existen dos aspectos a tener en cuenta.

2. Mejora de rendimiento: Pues los datos serán almacenados y usados donde son generados, lo cual permitirá distribuir la complejidad del sistema en los diferentes sitios de la red, optimizando la labor.

3. Mejora de fiabilidad y disponibilidad: La falla de uno o varios lugares o el de un enlace de comunicación no implica la inoperatividad total del sistema, incluso si tenemos datos duplicados puede que exista una disponibilidad total de los servicios.

4. Crecimiento: Es más fácil acomodar el incremento del tamaño en un sistema distribuido, porque la expansión se lleva a cabo añadiendo poder de procesamiento y almacenamiento en la red, al añadir un nuevo nodo.

5. Flexibilidad: Permite acceso local y remoto de forma transparente.

6. Disponibilidad: Pueden estar los datos duplicados con lo que varias personas pueden acceder simultáneamente de forma eficiente. El inconveniente, el sistema administrador de base de datos debe preocuparse de la consistencia de los mismos.

7. Control de Concurrencia: El sistema administrador de base de datos local se encarga de manejar la concurrencia de manera eficiente.

Inconvenientes de las base de datos distribuidas.

1. El rendimiento que es una ventaja podría verse contradicho, por la naturaleza de la carga de trabajo, pues un nodo puede verse abrumado, por las estrategias utilizadas de concurrencia y de fallos, y el acceso local a los datos. Se puede dar esta situación cuando la carga de trabajo requiere un gran número de actualizaciones concurrentes sobre datos duplicados y que deben estar distribuidos.

2. La confiabilidad de los sistemas distribuidos, esta entre dicha, puesto que, en este tipo de base de datos existen muchos factores a tomar en cuanta como: La confiabilidad de los ordenadores, de la red, del sistema de gestión de base de datos distribuida, de las transacciones y de las tazas de error de la carga de trabajo.

3. La mayor complejidad, juega en contra de este tipo de sistemas, pues muchas veces se traduce en altos gastos de construcción y mantenimiento. Esto se da por la gran cantidad de componentes hardware, muchas cosas que aprender, y muchas aplicaciones susceptibles de fallar. Por ejemplo, el control de concurrencia y recuperación de fallos, requiere de personal muy especializado y por tal costoso.

4. El procesamiento de base de datos distribuida es difícil de controlar, pues estos procesos muchas veces se llevan a cabo en las áreas de trabajo de los usuarios, e incluso el acceso físico no es controlado, lo que genera una falta de seguridad de los datos.